API

개요 나는 최근 로컬 LLM에 대한 흥미를 잃고 있다. 왜 굳이 로컬 LLM을 사용할까? 무료이기 때문이다. 로컬 리소스만 사용하여 모델을 무료로 계속 돌릴 수 있다는 장점과 어떠한 정보가 타 기업에게 넘어가는 사태를 방지하기 위한 점이 가장 크다고 생각한다. 하지만 나는 기업도 아니고, LLM이 추론한 결과가 구글에 넘어가도 아무런 상관이 없다. 게다가 나는 로컬 리소스도 그렇게 널널하지 않은 편이다. 이러한 이유로 인해 (미래에는 어떨지 모르지만) 온디바이스 LLM을 굳이 고집해야 할까? 라는 회의감도 들어서 발견한 것이 구글의 AI Studio이다....

개요 요즘 일교차가 심해 기온 그래프를 그려보려고 한다. 날씨 API 중 가장 많이 사용되는 OpenWeatherMap을 쓰려다가, 무료 계정은 단기 예보 API를 사용할 수 없다는 것을 깨닫고 불편함을 감수하며 기상청 API를 사용하기로 했다. 기상청 API는 상당히 불편하게 만들어놨다. 기본 리턴 값이 XML타입에다가, JSON 형식도 개떡같고 호출도 귀찮지만, 무료라서 쓸 이유는 충분하다고 생각한다. API 요청 날리기 기상청 API는 공공데이터포털을 통해 제공된다. 귀찮지만 회원가입을 하고 API 신청을 해야 인증 토큰을 얻을 수 있다....